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全部文章微信開源 WeMM-Embedding 深度拆解：登頂 MMEB-v2 的多模態向量模型，能在你的 Mac 上跑嗎？
從 arXiv 2608.24053 技術報告與源碼拆解 WeMM-Embedding：Qwen3.5 原生多模態 backbone、<embedding> token 池化、兩階段訓練（Semantic-ID 重採樣 + 双向 KL 蒸餾 + model merging）、MMEB-v2/v3 全榜單成績，以及 Mac Studio MPS 本地實測（47ms 文本 / 321ms 圖像 / 6GB 內存）與 BGE-m3 對比、雙通道接入方案。
DeepSeek Harness 源碼級架構解剖：一切皆插件的 Agent 框架是怎麼蓋出來的
從 219 個 workspace 包、45 萬行 TypeScript 裡拆出 DeepSeek Harness（dsh）的完整架構：Cordis 插件底座、Event Sourcing 會話日誌、能力 Seam 三角色、策略單一家 + fail-closed 審批、上下文工程四層防線、前端同等插件化。附對自建 Agent 基建的移植評估。
DeepSeek Harness 深度研究：DeepSeek 官方「一切皆插件」Agent 框架首日實測
DeepSeek 於 2026 年 8 月 13 日開源官方 Agent 框架 DeepSeek Harness（dsh）：半日 3.2 萬 stars、MIT 授權、一切皆插件架構、論文級底層 Cordis（時空可組合性編程範式）、Agent 可自我修改運行時。本文完整拆解其架構（Profile/Bundle/Session Log/Capability Seams），並在 Mac Studio 上完成源碼安裝 + Web UI + headless 端到端實測。
Prime Agent 深度研究：PrimeIntellect 的自我改進 RLM Agent 與我們的實測
Prime Intellect 於 2026 年 8 月開源的自我改進 Agent 框架 Prime Agent 完整拆解：RLM + Continual Harness 雙抽象、ARC-AGI-3 超越人類基線、與 OpenClaw 基建的架構對比，以及在 Mac Studio 上接入自有 API 中轉層的完整實測記錄。
YC 開源 QM 源碼級拆解：7 日 12K Stars 的『全公司 Agent 操作系統』，安全代碼比模型循環還多
2026 年 7 月 31 日 Y Combinator 開源內部 Agent 系統 QM（Quartermaster）。Clone 實測：241K 行 TypeScript、379 個測試文件、4 個可互換 harness（Pi/OpenCode/Codex/Claude Code）、egress 代理逐個 DNS 重解析、三人門禁『是牆不是洞』、npm 供應鏈 7 日冷凍期 — 完整源碼級解剖 + 對個人 Agent 生態的啟示。
LangChain 完整教學 2026：從零構建企業級 LLM 應用
最詳盡的 LangChain 2026 教學：涵蓋 LCEL、RAG、Agent、LangGraph、LangSmith。從安裝到生產部署，附完整代碼示例。
Open Multi-Agent (OMA) 完整教學：從目標到 Task DAG 的 TypeScript 多 Agent 編排框架
深入解析 OMA（open-multi-agent）v1.8.0：TypeScript 原生多 Agent 編排框架，Goal-Driven Task DAG、Checkpoint 斷點續傳、Consensus 共識驗證、10+ LLM Provider 支持。附完整代碼示例與實戰教學。
SOP Non-Compliance in LLM Agents: Token-Efficiency Bias and the Cascade Failure Mode
When LLM agents systematically violate procedural rules despite explicit contrary instructions, and why only architectural enforcement can fix it.
Agent 記憶系統全景圖：2026 年五大方案深度對比
記憶是 Agent 的第一性問題——沒有記憶的 Agent 只是高級 chatbot。本文對比 agentmemory / PlugMem / Infini-Memory / verifiable-memory / Qdrant+MemoryHub 五種方案，提供場景選擇矩陣。