一句話總結
一條命令讓 AI Agent 搜索並閱讀 Twitter、Reddit、YouTube、B站、小紅書等 10+ 平台——不需要任何 API Key，純網頁抓取。
核心概念
Agent-Reach 解決的是 AI Agent 的「信息孤島」問題。雖然 LLM 本身有訓練數據，但無法獲取：
- 社交媒體上的即時討論
- 特定平台的用戶生成內容
- 非結構化的網路資訊
Agent-Reach 通過無頭瀏覽器 + RSS feed + 公開 API，讓 Agent 直接「看到」互聯網。
支援平台（10+）
| 平台 | 方式 | API 需要？ |
|---|---|---|
| X / Twitter | 搜索推文、讀取用戶時間線 | ❌ 免費 |
| 搜索 subreddit、讀取帖子+評論 | ❌ JSON API 免費 | |
| YouTube | 搜索影片、讀取字幕 | ❌ yt-dlp |
| Bilibili（B站） | 搜索影片、讀取彈幕 | ❌ 免費 |
| 小紅書（RED） | 搜索筆記 | ❌ 免費 |
| Hacker News | 搜索帖子+評論 | ❌ Firebase API |
| GitHub | 搜索 Issues / PRs | ❌ 公開 |
| arXiv | 論文搜索 | ❌ API 免費 |
| Wikipedia | 百科搜索 | ❌ API 免費 |
| 通用網頁 | 任意 URL 抓取+閱讀 | ❌ 免費 |
安裝與使用
pip install agent-reach
Python API
from agent_reach import search
# 搜索 X/Twitter
results = search("AI agent security", platforms=["x"])
# 多平台並行搜索
results = search("比特幣", platforms=["x", "reddit", "bilibili", "xiaohongshu"])
CLI
agent-reach search "DeepSeek V4" --platforms x,reddit,hn
技術架構
用戶查詢 → Platform Router → 並行抓取
├── X: Nitter/RSS 鏡像
├── Reddit: JSON API (.json)
├── YouTube: yt-dlp 字幕
├── B站: API + 無頭瀏覽器
├── 小紅書: 無頭瀏覽器
└── 其他: feedparser / requests
與 last30days-skill 的區別
| 維度 | Agent-Reach | last30days-skill |
|---|---|---|
| 定位 | 通用網頁搜索工具 | 跨平台深度調研引擎 |
| 輸出 | 原始搜索結果 | AI 合成摘要 + 評分 |
| 平台數 | 10+ | 14+ |
| 評分機制 | 無 | 按社群參與度排序 |
| 安裝 | pip install | clawhub / npx skills |
| 適合場景 | Agent 工具調用 | 用戶主動調研 |
💡 兩者互補：Agent-Reach 作為 Agent 的工具層，last30days-skill 作為用戶的調研入口。
對我哋的價值
| 場景 | 應用 |
|---|---|
| 港股調研 | 搜索小紅書/B站上關於上市公司的中文討論 |
| 輿情監控 | 自動化多平台品牌/公司名稱搜索 |
| 競爭對手 | 監控競品在社交媒體上的動態 |
技術棧： Python · feedparser · yt-dlp · loguru · rich 授權： MIT | Repo： Panniantong/agent-reach