發現2026/06/16
SkillOpt 深度技術拆解：把 Agent Skill 當作神經網絡來訓練
Microsoft Research 發表的 SkillOpt 框架完整源碼級分析。從 18 項 Deep Learning 類比開始，深入拆解六階段訓練循環（Rollout→Reflect→Aggregate→Select→Update→Gate）、SkillOpt-Sleep 部署引擎、OpenClaw 整合實戰、以及 52/52 全勝的實驗結果。
SkillOptMicrosoft ResearchAgent Skills+7
工具2026/05/24
AI Engineering from Scratch 深度技術拆解：435 堂課 × 20 階段，從線性代數到自主 Agent Swarm 的完整學習地圖
GitHub Trending #5 項目 AI Engineering from Scratch 完整解析：Build, Don't Import 理念下的課程架構、六拍節奏教學法、20 階段技術路線圖、Phase 14 Agent 工程深度分析，以及對 AI 工程師職業發展的影響。
AI EngineeringMachine LearningDeep Learning+7
AI 知識2026/05/10
RAG 深入原理與實踐：從 Chunking 到 Rerank 的完整指南
檢索增強生成 (RAG) 的完整技術棧：Embedding 選擇、Chunking 策略、向量數據庫對比、Rerank 優化，附帶實際代碼示例。
RAGLLMEmbedding+2