發現2026/06/10
Agent Evolver 深度解析：讓 AI Agent 像人類一樣自我成長的進化引擎
長時間使用 Agent 後，核心文件（SOUL、AGENTS、USER、MEMORY、RULES）不斷膨脹，舊規則與新方向衝突。Agent Evolver 引入人類成長模式——定期自省、識別過時信念、在用戶審批下重塑自我。本文深度拆解其哲學基礎、三維評估體系、增長觸發機制、安全防護設計，以及為什麼它是 Agent 基礎設施中最被低估的「進化層」。
Agent EvolverAgent ArchitectureSelf-Evolution+7
發現2026/06/08
子代理隔離架構：AI 金融應用的可靠性教訓——從 AK-SDD 數據污染事故到 Clean Context 設計模式的完整旅程
在連續分析 00653（卓悅控股）和 00928（帝王國際投資）時，00653 的 CR Business Innovation Investment Fund（物業基金，賬面值 HK$3.68億，減值 HK$1.54億）數據被異常混入 00928 報告。00928 實際業務是白酒銷售+保健產品+放債，根本沒有 CR 基金。這不是幻覺——這是上下文污染的系統性問題。本文詳細記錄了發現過程、根因分析、sessions_spawn 隔離方案設計，以及金融 AI 應用的可靠性設計五大原則。
Agent ArchitectureSubagent IsolationFinancial AI+7